Mainlines

本文不是逐篇论文摘要，而是基于 23 篇本地 PDF、OCR 文本和详细卡片做的二次综合。结论优先服务后续自研耳周 EEG 设备路线设计；Zhu et al., 2024 和 Geirnaert et al., 2025 仍是 preprint，后续正式综述需复核版本状态。

1. 年份-论文-贡献时间线

年份	论文	主线位置	关键贡献
2011	Looney et al., 2011	in-ear proof	用定制耳塞和 AgCl 电极证明 in-ear alpha 可记录，SNR 接近颞侧 scalp 基线。
2012	Looney et al., 2012	in-ear proof	把 AAR、40 Hz ASSR、P300/ERP 等范式扩展到 in-ear EEG。
2012	Kidmose et al., 2012	auditory validation	以定制耳件记录 ASSR、P1-N1-P2、MMN，确认听觉诱发响应可从耳内获得。
2013	Kidmose et al., 2013	multimodal EP	比较 ASSR、SSVEP、AEP、VEP，指出耳 EEG 对听觉源更有优势。
2015	Mikkelsen et al., 2015	characterization	系统刻画耳道/耳甲电极，给出 alpha、ASSR 和 scalp-ear 相关性证据。
2015	Bleichner et al., 2015	concealed P300	用小型耳周/乳突电极完成 P300 BCI 拼写器可行性验证。
2015	Debener et al., 2015	cEEGrid origin	提出柔性印刷 cEEGrid、10 电极/耳、Smarting+手机的 7 小时佩戴验证。
2015	Norton et al., 2015	soft auricle	用柔性 auricle 电子皮肤实现长期 alpha、P300、SSVEP BCI 验证。
2016	Bleichner et al., 2016	AAD cEEGrid	证明 cEEGrid 可做空间听觉注意识别，垂直长距离双极导联更有效。
2016	Mirkovic et al., 2016	target speaker	用 cEEGrid 和 speech-envelope decoder 做目标说话人检测。
2016	Goverdovsky et al., 2016	generic in-ear	用通用记忆泡棉耳塞降低定制门槛，验证阻抗、ASSR、VEP、SSVEP。
2017	Bleichner & Debener, 2017	framework	定义 transparent EEG/cEEGrid 设计边界、源敏感性和伪迹风险。
2017	Pacharra et al., 2017	visual cognition	证明 cEEGrid 可捕捉视觉 Simon 任务 P1/N1/P300，但运动 LRP 较弱。
2018	Sterr et al., 2018	sleep manual	比较 cEEGrid 睡眠记录与 PSG，证明睡/醒和部分睡眠参数可用。
2018	Denk et al., 2018	hearing device	把 cEEGrid/耳内电极接入实时助听设备，验证 N100/P300 与设备伪迹问题。
2019	Mikkelsen et al., 2019	sleep ML	用 cEEGrid 派生导联和随机森林做睡/醒分期，优于 actigraphy。
2021	Reali et al., 2021	OpenBCI prototype	用 OpenBCI Cyton+Daisy+cEEGrid 做低成本 real-world alpha/workload/ECG 采集。
2022	Knierim et al., 2022	open hardware	发布 OpenBCI-cEEGrid adapter、PCB、外壳、BOM、阻抗和伪迹流程。
2022	Holtze et al., 2022	continuous speech	用 cEEGrid 做 continuous speech AAD、ISC、spectral entropy 多指标验证。
2023	Knierim et al., 2023	amplifier benchmark	系统比较 Smarting 与 OpenBCI，明确 OpenBCI 需 timing correction。
2023	Van Den Broucke et al., 2023	high-rate wireless	为 ABR 设计 16 kHz、低噪声、无线 cEEGrid 采集硬件。
2024	Zhu et al., 2024	four-speaker AAD	将 ear-EEG AAD 推到四说话人场景，并比较 scalp 布局与深度 ASAD。
2025	Geirnaert et al., 2025	direct comparison	同步比较 scalp、around-ear、dry in-ear AAD，给出 83.44/67.22/61.11% 阶梯。

2. 硬件主线

硬件演进可以分成五步：定制耳塞 in-ear EEG 验证 alpha/听觉诱发响应；cEEGrid 把耳周做成柔性、可批量贴附的 C 形阵列；Smarting/手机让移动采集成为实验范式；OpenBCI adapter 把成本和复现门槛降下来；高采样 wireless hearable 开始面向 ABR 和真实助听设备闭环。这个判断分别来自 Looney et al., 2011/2012、Kidmose et al., 2012/2013、Debener et al., 2015、Reali et al., 2021、Knierim et al., 2022/2023、Van Den Broucke et al., 2023 和 Denk et al., 2018。

硬件参数对比表

论文	形态	采集系统	采样/分辨率	工程贡献
Looney et al., 2011	定制 in-ear earplug	自定义耳塞+外部参考/地	512 Hz	证明 in-ear alpha 可行。
Looney et al., 2012	hollow 定制耳塞	Ag/AgCl earplug	512 Hz	扩展到 AAR/ASSR/P300。
Kidmose et al., 2012	定制 ear-EEG earpiece	g.USBamp	EEG 采样率未提取；audio 44.1 kHz	听觉诱发响应系统验证。
Kidmose et al., 2013	定制多电极耳件	g.USBamp	EEG 采样率未提取；audio 44.1 kHz	多范式比较，指出输入噪声重要。
Mikkelsen et al., 2015	耳道+耳甲 custom-fit	g.tec USBamp	256 Hz；分辨率未提取	建立耳 EEG 方法表征。
Bleichner et al., 2015	耳周/乳突小型电极	BrainAmp	500 Hz	证明隐蔽 P300 BCI。
Debener et al., 2015	双侧 cEEGrid	SMARTING 24ch+手机	500 Hz, 24-bit	cEEGrid 柔性印刷和 7 h 佩戴。
Norton et al., 2015	auricle soft electronics	BioRadio 150	960 Hz	长期柔性皮肤式佩戴。
Bleichner et al., 2016	双侧 cEEGrid	SMARTING+cap 对照	500 Hz	cEEGrid vs 高密度 cap AAD。
Mirkovic et al., 2016	双侧 cEEGrid	SMARTING 24-bit	500 Hz	continuous speech target speaker。
Goverdovsky et al., 2016	通用记忆泡棉 in-ear	g.USBamp	1.2 kS/s, 24-bit	降低个体化耳模成本。
Bleichner & Debener, 2017	cEEGrid 综述	Smarting/headband 等	综述	提出 transparent EEG 工程框架。
Pacharra et al., 2017	双侧 cEEGrid	TMSi+QuickAmp	1 kHz, 24-bit	视觉认知任务验证。
Sterr et al., 2018	睡眠 cEEGrid	SMARTING+3D gyro	250 Hz, 24-bit, DC-125 Hz	与 PSG 比较长时睡眠。
Denk et al., 2018	cEEGrid+concha+助听器	SMARTING+MHA platform	500 Hz, 24-bit	听觉设备集成与延迟报告。
Mikkelsen et al., 2019	双侧 cEEGrid	SMARTING+手机	250 Hz	睡/醒 ML 长时记录。
Reali et al., 2021	cEEGrid+OpenBCI	Cyton+Daisy	125 Hz live, 24-bit	低成本 real-world 原型。
Knierim et al., 2022	OpenBCI-cEEGrid adapter	Cyton+Daisy+PCB+3D enclosure	125 Hz live/250 Hz SD	开源 adapter、BOM、外壳、接线。
Holtze et al., 2022	双侧 cEEGrid	SMARTING 24ch	500 Hz	continuous speech AAD 数据链。
Knierim et al., 2023	cEEGrid 放大器 benchmark	OpenBCI vs Smarting	125/250/500 Hz	timing lag/jitter 校准规范。
Van Den Broucke et al., 2023	wireless high-rate cEEGrid	INA828+ADS1299+ESP32	16 kHz, 24-bit	面向 ABR 的低噪声高速硬件。
Zhu et al., 2024	双侧 cEEGrid	TMSi SAGA	500 Hz	四说话人 ear-EEG AAD 数据库。
Geirnaert et al., 2025	scalp+around-ear+dry in-ear	双 TMSi Mobita	1 kHz	同步三模态性能阶梯。

3. 电极主线

电极从耳道少量 Ag/AgCl/银电极，演进到每耳 10 个柔性 cEEGrid，再扩展到 soft auricle、OpenBCI socket、wet around-ear、dry in-ear 和高采样 ABR 前端。参考/地从 earlobe/chin 或外部 scalp，逐步转向耳周内部 R4a/R4b、linked mastoids、CAR、wrist ground 或 shared scalp reference；Geirnaert et al., 2025 显示 reference strategy 本身就是性能变量。

电极点位对比表

论文	材料/数量	位置	参考/地	布局结论
Looney et al., 2011	AgCl, 每耳 2+	ear canal/earplug	right earlobe/chin	耳内 alpha 可见，但依赖外部参考。
Looney et al., 2012	Ag/AgCl hollow earplug	ear canal	right earlobe/chin	同一硬件可做时域和频域范式。
Kidmose et al., 2012	silver ExA/B/E/H	custom earpiece	ExH/ExA	可把参考/地放入耳件。
Kidmose et al., 2013	4 electrodes/ear	custom earpiece	ExH/ExA	听觉源比视觉源更适合耳 EEG。
Mikkelsen et al., 2015	ExA/B, ExE/G/I/K	concha+ear canal	Cz online, ExA/contralateral offline	参考选择显著影响幅度和相关性。
Bleichner et al., 2015	sintered Ag/AgCl ton	HC/LC/IE/AE/MA	mastoid/above-ear	high concha/乳突附近可出 P300。
Debener et al., 2015	cEEGrid 10/ear, 3 mm	around ear	R4a/R4b online, linked mastoids offline	cEEGrid 的标准形态成型。
Norton et al., 2015	soft Au/polyimide/silicone, 3 electrodes	mastoid/antihelix/lobule	REC/REF/GND	适合长期佩戴但空间采样少。
Bleichner et al., 2016	cEEGrid 10/ear	bilateral around ear	R4a/R4b	垂直、长距离双极对 AAD 更好。
Mirkovic et al., 2016	cEEGrid 10/ear	bilateral around ear	R4a/R4b, linked mastoids	双耳 16ch 优于单侧，位置仍逊于 cap。
Goverdovsky et al., 2016	conductive cloth strips	generic in-ear foam	behind-ear/ealobe external	通用耳塞可行但 jaw movement 风险高。
Bleichner & Debener, 2017	cEEGrid Ag/AgCl polymer	mastoid/around ear	R4a/R4b 示例	源距离、方向、参考共同决定敏感性。
Pacharra et al., 2017	bilateral cEEGrid	around ear, no auricle touch	R4b/R4a, linked mastoids	P300 可见，运动 LRP 不宜作为首个目标。
Sterr et al., 2018	cEEGrid	behind/around ear	PSG/cEEGrid montage	多电极比单乳突更抗长时脱落。
Denk et al., 2018	cEEGrid 10 + concha 3	right ear only	R4a/R4b, 多 montage	cEEGrid SNR 高于 concha，但混合电极有互补性。
Mikkelsen et al., 2019	cEEGrid 10/ear	bilateral around ear	R4a/R4b	派生 FB/LR/top-bottom 导联利于睡眠 ML。
Reali et al., 2021	cEEGrid 10/ear	bilateral around ear	L6 ground/R6 ref	OpenBCI 18 pin 限制迫使舍弃 L3/R3。
Knierim et al., 2022	cEEGrid 10/ear + card socket	bilateral around ear	SRB reference/BIAS ground	pin map、舍弃电极和线缆固定必须文档化。
Holtze et al., 2022	cEEGrid 10/ear	bilateral around ear	R4a/R4b, linked mastoids	对称 16ch montage 支撑 continuous speech AAD。
Knierim et al., 2023	cEEGrid 10/ear	bilateral around ear	R4 ref/R6 ground, linked mastoids	放大器比较需相同或近邻电极策略。
Van Den Broucke et al., 2023	cEEGrid 8ch	right around ear	示例 channel 4 referenced to channel 8；完整 ref/ground 未报告	ABR 硬件需补全 channel map。
Zhu et al., 2024	cEEGrid 10/ear	bilateral around ear	wrist ground, CAR	空间位置比单纯电极数量更限制 AAD。
Geirnaert et al., 2025	around-ear 19 wet, in-ear 12 dry	C-array + ear canal/tragus/concha	shared Fp1, CPz, CAR/refs	around-ear 泛化优于 dry in-ear；scalp reference 可显著提升耳 EEG。

4. 实验主线

实验范式从 alpha、AEP、ASSR 这种高 SNR 验证任务起步，随后进入 P300/BCI、视觉认知、AAD、sleep/fatigue 和真实助听/continuous speech 场景。越往后越强调长时、移动、真实听觉和跨系统对照，但性能差距也更清楚：ear-based EEG 适合长时监测，当前不适合作为快速、完全替代 scalp 的 AAD 控制源。

实验范式对比表

论文	范式	对照/样本	核心结果	工程含义
Looney et al., 2011	EO/EC alpha	单被试+scalp	in-ear alpha 可见	第一验证用 alpha。
Looney et al., 2012	AAR/ASSR/P300/SSVEP	proof-of-concept	多类响应可记录	验证不只看一种指标。
Kidmose et al., 2012	40 Hz ASSR, P1-N1-P2, MMN	scalp 对照	幅度低 10-20 dB 但 SNR 可比	听觉路线可靠。
Kidmose et al., 2013	40/80 Hz ASSR, SSVEP, AEP, VEP	scalp 对照	ASSR 最稳，视觉弱	任务要匹配源方向。
Mikkelsen et al., 2015	ASSR/MMN/alpha	N=13+scalp	ASSR SNR 接近 TP9/TP10	alpha+ASSR 是稳健基线。
Bleichner et al., 2015	P300 speller	N=12	online all-channel 88%	可做 BCI，但要区分 ear-only。
Debener et al., 2015	7 h wear, alpha, oddball	N=10	alpha 9/10, P300/LDA 可用	comfort+impedance 必须一起测。
Norton et al., 2015	2 周 alpha, P300, SSVEP	软电子长期佩戴	P300 SNR 稳定，SSVEP BCI 高准确	长期材料验证很重要。
Bleichner et al., 2016	三路空间 AAD	N=20+cap	cEEGrid 66%, cap 70%	双极布局和行为检查必要。
Mirkovic et al., 2016	两路连续语音 AAD	N=18+cap	cEEGrid 69.33%, cap 84.8%	产品瓶颈是窗口长度和空间覆盖。
Goverdovsky et al., 2016	8 h impedance, ASSR/VEP/SSVEP	小样本	impedance 可控，jaw loosening	通用耳件需稳定性验证。
Pacharra et al., 2017	visual Simon	N=13+cap	P1/N1/P300 可见，LRP 弱	视觉认知可做，但运动源不优先。
Sterr et al., 2018	睡眠 PSG 比较	N=15	stage kappa 0.42, sleep/wake 0.55	可做睡眠筛查，不等于 PSG。
Denk et al., 2018	助听器滤波 ERP	N=14	N100/P300 可见但有硬件噪声混淆	设备声学伪迹要单独控制。
Mikkelsen et al., 2019	12 h sleep/wake	N=15+PSG	RF cEEGrid 优于 actigraphy	睡眠 ML 是实际落地方向。
Reali et al., 2021	office alpha/workload/ECG	N=6	workload 频带可见，ECG r=.94	低成本原型适合场景验证。
Knierim et al., 2022	阻抗/线噪/bruxism	单用户验证	bruxism F1=.73	open hardware 需配伪迹用例。
Holtze et al., 2022	continuous speech AAD/ISC/entropy	N=36	AAD 72.13%, ISC/entropy 有效	AAD 要用多指标证据链。
Knierim et al., 2023	alpha/workload/P300+timing	N=14+1 simultaneous	OpenBCI 可复现但需校时	ERP/AAD 前先做 timing test。
Van Den Broucke et al., 2023	click ABR	单被试+BioSemi	wave I/V 可见	ABR 需要高速低噪硬件。
Zhu et al., 2024	四说话人 AAD	N=16+scalp	ear 60s 41.3%, chance 25%	多说话人比两说话人难很多。
Geirnaert et al., 2025	scalp/around/in-ear AAD	N=15 同步	60s: 83.44/67.22/61.11%	直接基准支持长时注意监测。

5. 信号处理主线

信号处理从带通、Welch/STFT、ERP 平均和 SNR 估计，发展到 LDA/P300、template matching、speech-envelope backward decoding、ASR/ISC/entropy、sleep random forest 和深度 ASAD。真正的分水岭不是算法复杂度，而是验证方式：AAD 和 deep model 必须使用严格交叉验证、嵌套调参或 subject/trial independent 设计，否则容易高估性能。

信号处理方法对比表

论文	预处理	特征/模型	验证重点	方法结论
Looney et al., 2011	1-30 Hz, notch, STFT	alpha power, coherence	ear vs scalp	基线频谱足以做第一证明。
Looney et al., 2012	STFT, EMD low-pass	AAR/ASSR/P300	多范式	时间、频率、时频都要测。
Kidmose et al., 2012	epoch average	plus-minus noise, SNR	ASSR/AEP/MMN	报幅度也要报 SNR。
Kidmose et al., 2013	notch, segment average	steady-state/transient EP	多源比较	amplifier noise 会改变结论。
Mikkelsen et al., 2015	0.5/3-45 Hz, rejection	ASSR SNR, MMN, alpha	scalp-ear correlation	参考和通道剔除需透明。
Bleichner et al., 2015	0.3-20 Hz, no rejection	P300, ANOVA, R2	BCI accuracy	可低通 ERP，但要报告 ear-only。
Debener et al., 2015	EEGLAB/BCILAB, 0.2-20 Hz	alpha PSD, LDA P300	latency/cross-session	手机同步延迟需量化。
Norton et al., 2015	notch/LP, Welch	CCA SSVEP, SNR	2 周稳定性	长期硬件要看漂移。
Bleichner et al., 2016	0.1-10 Hz, downsample	template matching	cap vs cEEGrid	垂直长距离 pair 是特征来源。
Mirkovic et al., 2016	2-8 Hz, 64 Hz	backward envelope decoder	LOOCV	AAD 需长窗口和 cap 对照。
Goverdovsky et al., 2016	Butterworth, Welch	ASSR/VEP/SSVEP PSD	impedance over time	jaw/motion 不能忽略。
Pacharra et al., 2017	1-25 Hz, ICA	ERP/ERL/P300	cap correlation	EKG/EOG IC 需处理。
Sterr et al., 2018	artifact sync	AASM scoring, kappa	PSG comparison	睡眠先做手工一致性基线。
Denk et al., 2018	0.1-20 Hz FIR	N100/P300, plus-minus SNR	montage comparison	声学/触发伪迹需独立控制。
Mikkelsen et al., 2019	0.5-100 Hz, notch	99 features, RF, smoothing	LOSO+PSG	睡眠 ML 需要独立标签。
Reali et al., 2021	mean subtraction, linked mastoids, CleanLine 25/50 Hz, 1-45 Hz FIR, AMICA, ASR	Welch PSD, LMM, Pan-Tompkins	workload/ECG	生理量表和 ECG 对照有用。
Knierim et al., 2022	notch vs NLMS, Welch	AdaBoost bruxism	held-out session	open electrode/IMU 可做伪迹参考。
Holtze et al., 2022	ASR, 2-8 Hz, timing shift	mTRF, ISC, entropy	nested vs nonnested	个体化调参有过拟合风险。
Knierim et al., 2023	lag correction, ZapLine, ASR	PSD, ERP, correlations	timing lag/jitter	OpenBCI 必须 chunk dejitter。
Van Den Broucke et al., 2023	100-1500 Hz, reject 15%	ABR averaging, bootstrap	BioSemi benchmark	ABR 处理链不同于 cortical EEG。
Zhu et al., 2024	2-8 Hz, baseline, 64 Hz	mTRF SR, CNN/SAnet/TAnet/STAnet	chance 25%, shortcut risk	deep AAD 必须防 trial shortcut。
Geirnaert et al., 2025	1-9 Hz, ASR, CAR	linear SR, Ledoit-Wolf, CV	participant/trial CV	ear-based linear SR 适合长窗口。

6. 工程主线：自研最小可行验证路线

路线 A：采集链路和基础神经信号

硬件：双侧 cEEGrid + OpenBCI adapter 或 Smarting benchmark，明确 channel map、reference、ground、未接电极和 timestamp pipeline，参考 Reali et al., 2021、Knierim et al., 2022 和 Knierim et al., 2023。
实验：阻抗 settling curve、60-120 s EO/EC alpha、auditory oddball P300，参考 Looney et al., 2011、Debener et al., 2015 和 Knierim et al., 2023。
通过标准：多数通道阻抗 <30 kOhm、EO/EC alpha 显著、P300/N100 可见、硬件 lag/jitter 有校正报告，参考 Debener et al., 2015 和 Knierim et al., 2023。

路线 B：听觉范式和 AAD 可复现链路

先做 40 Hz ASSR 和 P1-N1-P2，再做两说话人 continuous speech AAD，最后扩展到四说话人，参考 Kidmose et al., 2012/2013、Mirkovic et al., 2016、Holtze et al., 2022 和 Zhu et al., 2024。
处理链：2-8 Hz speech-envelope backward decoding、60 s window、behavior comprehension、cap 或 temporal scalp 对照，参考 Mirkovic et al., 2016、Holtze et al., 2022 和 Geirnaert et al., 2025。
通过标准：两说话人高于 50% chance，四说话人高于 25% chance，报告 nested/subject-independent 验证并避免 trial shortcut，参考 Holtze et al., 2022、Zhu et al., 2024 和 Geirnaert et al., 2025。

路线 C：长时佩戴和真实场景鲁棒性

先做 2-7 h comfort/impedance/alpha 稳定性，再做 12 h sleep/wake 或 office workload，参考 Debener et al., 2015、Norton et al., 2015、Sterr et al., 2018、Mikkelsen et al., 2019 和 Reali et al., 2021。
同步记录 motion/IMU、open electrode 或 ECG/PSG/actigraphy 对照，参考 Knierim et al., 2022、Sterr et al., 2018 和 Mikkelsen et al., 2019。
通过标准：佩戴无严重不适，阻抗和通道脱落率可报告，sleep/wake 或 workload 指标优于简单基线，参考 Sterr et al., 2018、Mikkelsen et al., 2019 和 Reali et al., 2021。

7. 3 条可复现实验路线

Alpha+P300 acquisition benchmark：复现 EO/EC alpha、auditory oddball N100/P300，并同时跑 Smarting/OpenBCI timing test；核心引用 Looney et al., 2011、Debener et al., 2015、Bleichner et al., 2015 和 Knierim et al., 2023。
ASSR/AEP auditory benchmark：40 Hz ASSR、P1-N1-P2、MMN，记录 scalp temporal/mastoid 对照；核心引用 Kidmose et al., 2012、Kidmose et al., 2013 和 Mikkelsen et al., 2015。
Continuous-speech AAD benchmark：两说话人 30-60 min 数据，mTRF decoder、ISC、entropy、nested CV；核心引用 Mirkovic et al., 2016、Holtze et al., 2022 和 Geirnaert et al., 2025。

8. 3 条可写论文方向

Open-source around-ear EEG replication benchmark：以 Knierim et al., 2022 的 OpenBCI adapter 为硬件基础，补齐 Knierim et al., 2023 的 timing 校准、Debener et al., 2015 的佩戴/alpha/P300、Mirkovic et al., 2016 的 AAD，对外发布 BOM、CAD、channel map 和验证数据。
Reference strategy and electrode placement in ear-EEG AAD：系统比较 R4a/R4b、linked mastoids、CAR、wrist ground、single scalp reference 与双极 pair，研究问题直接来自 Mikkelsen et al., 2015、Bleichner et al., 2016、Zhu et al., 2024 和 Geirnaert et al., 2025。
Long-duration hearable EEG for sleep, workload, and listening effort：把 Sterr et al., 2018、Mikkelsen et al., 2019、Reali et al., 2021、Holtze et al., 2022 和 Denk et al., 2018 合成一套真实佩戴、助听器兼容、运动伪迹可解释的长时数据集。

9. 10 个工程避坑点

不要把 cEEGrid 当成 ear-EEG 的起点；in-ear EEG 和 ear-EEG 基础早于 cEEGrid，见 Looney et al., 2011/2012 和 Kidmose et al., 2012/2013。
不要混用 in-ear、around-ear、auricle、behind-the-ear 术语；这些形态的信号源、舒适度和产品化问题不同，见 Debener et al., 2015、Goverdovsky et al., 2016、Bleichner & Debener, 2017 和 Geirnaert et al., 2025。
不要省略 reference/ground；参考策略会改变幅度、空间敏感性和 AAD 性能，见 Mikkelsen et al., 2015、Mirkovic et al., 2016、Knierim et al., 2022 和 Geirnaert et al., 2025。
不要用 OpenBCI 做 ERP/AAD 却不测 timing；FTDI buffer、LSL timestamp 和 chunk dejitter 会影响事件锁定结果，见 Knierim et al., 2023。
不要声称 ear-EEG 等价 scalp；Mirkovic et al., 2016、Zhu et al., 2024 和 Geirnaert et al., 2025 都显示空间覆盖仍是性能瓶颈。
不要只报分类准确率；AAD 必须报告 chance level、窗口长度、行为理解、CV 方式和过拟合风险，见 Bleichner et al., 2016、Holtze et al., 2022、Zhu et al., 2024 和 Geirnaert et al., 2025。
不要忽略 motion、jaw、EMG、line noise 和线缆牵拉；这些风险在 Goverdovsky et al., 2016、Knierim et al., 2022 和 Bleichner & Debener, 2017 中反复出现。
不要把 cEEGrid sleep 直接包装成临床 PSG 替代；Sterr et al., 2018 和 Mikkelsen et al., 2019 支持睡/醒和部分参数，但 REM、EOG 和完整 staging 仍有限。
不要在助听器/ hearable ERP 中忽略设备本身声音、滤波延迟和触发；Denk et al., 2018 显示硬件噪声 onset 会混淆 N100/P300。
不要一开始就选远离耳源或低 SNR 的任务；alpha、ASSR、P300 更适合作为 MVP，运动 LRP、短窗多说话人 AAD 和 ABR 需要更高系统能力，见 Kidmose et al., 2013、Pacharra et al., 2017、Zhu et al., 2024 和 Van Den Broucke et al., 2023。